TV Attribution televizyon reklamlarının websitesi trafiği, uygulama indirime, satış, form doldorma ve diğer online kullanıcı davranışları üzerindeki etkilerini inceler. Reklam veren için en verimli kanal, program ve içerik türü belirlenir. Günün saati, haftanın günü ve kreatif türü gibi değişkenlerin etkisi ölçülür.
Hangi TV spotları websitesinde en fazla kullanıcı etkileşimi ve satış sağladı?
Hangi kanallara veya programlara yatırım yapmaya devam etmeli, hangilerine devam etmemeli?
Günün hangi saati veya haftanın hangi günündeki TV reklamları web sitesinde en çok geri dönüş sağlıyor?
Geleneksel olarak kullanılan reyting ölçümleme yöntemiyle bu soruların cevabına ulaşmak mümkün değil. Ancak son yıllarda hızla kullanımı artan mobil cihazlar ölçümlemede yeni bir kapıyı aralıyor. 2018 yılında yapılan bir araştırmaya göre TV izlerken akıllı telefon, tablet veya leptop kullanımına dair veriler aşağıdaki grafikteki gibi. %9 her zaman, %36'lık bir kesimse TV izlerken çok sıklıkla 2. bir cihaz kullandığını beyan etmiş. Bu veriler aslında televizyon reklamcılığı ile dijital platformlar arasında organik bir ağ olduğunun net bir kanıtı.
Dolayısıyla TV kampanyanızda yapacağınız değişikliklerle online hedeflerinizde artış sağlamanız mümkün. Bunu yapmanın yolu da doğru ölçümlemeden geçiyor. Tvlyzer, Google Analytics ve Omniture gibi web analytics platformlarının yanısıra Adjust, Appsflyer gibi mobile analytics platformlarına da entegre olarak reklam verenin sahip olduğu dijital veriyi anlamlı hale getirir. İstatistiki modelleme yöntemleriyle TV spotlarının yarattığı etkiyi net bir şekilde ortaya koyar, makine öğrenmesiyle çakışan TV spotlarının yarattığı etkiyi ayrıştırır. Video tanıma teknolojisiyle de reklam verenlere canlı veri akışı sağlar.
Eğer online satış, form doldurma, uygulama indirme veya websitesi trafiği gibi hedefleri olan bir TV reklam vereniyseniz mutlaka TV Attribution bakış açısına sahip olmalısınız.
Çoğu dijital pazarlamacı TV kampanyasının olduğu dönemde online performans artışına şahitlik etmiştir. Hatta TV spotunun yayınlandığı anda Google Analytics real time ekranında trafik artışını net bir şekilde görebilirsiniz. Ancak Google Analytics panelinde en derin zaman raporlaması saatlik bazda yapılır, dakikalık veriler panele yansımaz. Ayrıca hangi trafik veya satışın TV reklamından, hangisinin diğer pazarlama kanallarından geldiğini manuel olarak tespit etmek mümkün değildir.
Pek çok reklam verenin prime time’da farklı kanallarda arka arkaya hatta bazen aynı anda yayınlanan TV spotları olur. Bu çakışan spotların etkisi ancak bir machine learning algoritmasıyla ayrıştırılabilir. Tvlyzer, çakışan spotlara ait kanal, program, gün veya saat gibi değişkenleri inceler, bunların çakışmadığı durumlardaki davranışlarını belirler ve buna göre normalizasyon yaparak bu spotların etkilerini ayrıştırır.
Tv Attribution kullanımıyla elde edilecek iç görüler sayesinde yayındaki kampanya optimize edilebileceği gibi gelecek kampanyalar için de bir bilgi birikimi oluşacaktır. Bu sayede reklam verenler geçmiş performanslarını daha iyi değerlendirebilirken gelecekte de daha iyisini başarma imkanına sahip olacaklardır.
