Medialyzer, geliştirdiği teknoloji ile TV reklamlarının etkinliğini tıpkı dijital pazarlama kanalları gibi ölçülebilir, optimize edilebilir ve veri odaklı yönetilebilir hale getirmektedir. Böylece reklam verenler TV yatırımlarından elde ettikleri geri dönüşleri artırma şansına sahip olmaktadır.
Markalarımızdan Avansas, 2021 yılı Nisan ayında TV kampanyası ile televizyon gibi geniş bir mecrada, ofis ürünlerine ihtiyaç duyan insanlar gibi dar bir hedef kitleye ulaşırken, verimli bir medya planlaması gerçekleştirmek için Medialyzer TV Attribution teknolojisini kullanmayı tercih etti.
Planlanılan çok sayıda TV spotunun, offline bir kanaldaki online geri dönüşlerini manuel bir şekilde ölçümlemek mümkün değildi. Ancak TV Attribution makine öğrenmesi ile her bir spotun web-sitesi ziyareti, satış gibi online etkilerini sunan bir yapay zekâ algoritması ile bir sonraki hamlenin stratejik planlamasının alternatif ekonomik verilere göre hesaplanması için karar verici yöneticilerin önüne dashboard olarak sunmaktadır.
Avansas, TV kampanyasının ilk döneminde TV kanalı, TV programı, haftanın günü, günün saati, tematik/ölçülen, prime time/off prime-time gibi değişkenlerin yatırım geri dönüşlerine etkilerini dashboard üzerinden net bir şekilde gözlemleyebildi.
Kampanya devam ederken kanal seçkisinde değişiklikler gerçekleştirildi. Bütçe, ölçülen kanallardaki maliyeti yüksek programlardan tematik kanallarındaki hedef kitleyi yakalayan programlara kaydırıldı.
DMAX, NTV ve Habertürk gibi niş kanalların ölçülen kanallara göre daha verimli olduğu gözlemdi. Bu kanallara ayrılan bütçe arttırıldı ve ikinci fazda 360 TV, Ülke TV, Beyaz TV gibi kanallar da medya planına eklendi. Yeni eklenen kanallardan gelen sonuçlar da oldukça tatmin ediciydi.
Yine bu kanal seçkisinde hangi programların daha verimli olduğu da yöneticilere sunuldu. Bu kanallardaki gün ortası haberleri, ekonomi, siyaset, hava durumu programlarına bütçe kaydırılarak verimlikte önemli ölçüde artış yaşandı.
Analizler sonucunda Avansas için off-prime time zaman diliminin prime time zaman dilimine göre daha verimli olduğunu görülüyordu. 09:00-16:00 saatleri arasındaki day-time zaman dilimine toplam bütçenin %4,82’si ayrılmasına rağmen gelen sonuçların %11,86’sı bu zaman diliminden gelmişti. Öte yandan akşam kuşağı görece verimsiz görünüyordu. Bu doğrultuda akşam kuşağından gün içine bütçe kaydırılarak verimlilikte artış sağlandı. PT- OPT olarak bakıldığında OPT bütçesi toplam bütçenin %30’una çıkarıldı ve sonuçların %57,37’si bu zaman diliminden elde edildi.
Algoritmanın sağladığı veri ile alınan diğer bir aksiyon ise, reklamın pozisyonu ile ilgiliydi. Pozisyon bazında reklam kuşağının ortasında çıkan spotların ilk ve son çıkan spotlara göre daha verimsiz olduğu tespit edildi. Daha sonra ilk ve son çıkan spotlara ait bütçe arttırılarak verimlilik artışı gerçekleştirildi.
Sonuç
Yayına giren çok sayıda spotun her yönden fayda analizleri yapay zekâ algoritması ile gerçekleştirilmiş, verimlilik sağlanabilecek tüm noktalar kolayca okunan bir ara yüzde, basit grafik ve tablolar ile karar vericilere sunuldu. Alınan aksiyonlar sayesinde Avansas markasına verimli geri dönüşler sağlanmış oldu.
Medya planında yapılan bu değişiklikler sonucunda %8 daha düşük TV bütçesiyle %91 daha fazla sonuç alarak verimlilikte 2,07 kat artış yaşandı.
